通过在产线、车间和工厂内部署边缘云，在边缘侧对业务数据进行实时处理、智能运算，利用5G MEC兼容多协议和通信接口，可解决工业设备繁多、软件闭源的痛点，打破IT与OT之间的隔阂，实现数据的实时共享和交换，降低工业互联网的改造成本，推动产业升级和转型。
将实时性要求高的计算和服务交给边缘云，将基于5G网络和云边协同将复杂的数据处理、分析和控制策略交由中心云，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
将计算资源尽可能靠近终端用户或设备，可以减少请求响应的传输时间，降低系统响应时间能够快速响应应用的请求，能够实时的做出准确的决策。对于需要实时响应的应用场景尤为重要，如智能交通、自动驾驶等。
边缘云中在数据产生的地方进行实时处理，只将必要的结果传输到云端，采用可信技术与隐私计算技术进行数据安全防护，保护用户数据的隐私和安全。
在边缘处理大量临时数据，不再全部上传云端，减少从设备到云端的数据流量，极大减轻网络带宽，有效降低带宽成本。
通过统一的管理平台来实现资源的统一监控与告警，提供全局监控视图及智能告警机制，通过自动化工具和脚本，实现远程部署和升级，大幅减少人工操作，提高响应速度，降低管理复杂度，提升运维效率。
